UAI 2026

Мы предлагаем метод DenoiseBid, который корректирует сгенерированные CTR и CVR, делая итоговые ставки более эффективными на аукционах.

KDD 2026

CTR-модели плохо ранжируют новые товары, пока не накопят достаточно кликов. UCB-FE оборачивает любую CTR-модель позиционно-зависимыми верхними доверительными границами на этапе вывода, повышая холодные товары — без переобучения и изменений архитектуры — и сопровождается новой метрикой coldNDCG для её измерения.

SIGIR 2026

Поисковые и рекомендательные системы научились выдавать очень релевантные результаты. Естественный следующий шаг для таких систем в электронной коммерции — переранжировать результаты, чтобы увеличить выручку платформы от платных промо-продуктов.

SIGIR 2026

Мы представляем RRE-GTC (Ru-Real-Estate Geo-Temporal Clusters) — открытый ресурс для сравнения алгоритмов ранжирования, ценообразования и рекомендаций в динамических пространственных контекстах. Построенный на основе огромной коллекции объявлений о квартирах в крупных российских городах, RRE-GTC агрегирует 456 182 гео-временных кластера, предлагая конфиденциальность-сохраняющую альтернативу публикации данных на уровне отдельных объявлений..

Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика

Мы представляем Plan Mapping на основе LLM — фреймворк, который строит эмбеддинг плана выполнения запроса по умолчанию, находит k ближайших соседей среди ранее выполненных планов и рекомендует наборы хинтов базы данных на основе голосования по соседям.