О группе
Постдок · Ph.D.
Александр Лобанов
Оптимизация для машинного обучения, федеративное и распределённое обучение, безградиентные алгоритмы, выпуклая оптимизация.
OOAARG
Об исследователе
Я научный сотрудник AI Center Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова. Мои научные интересы включают стохастическую оптимизацию, машинное обучение, федеративную оптимизацию, безградиентные алгоритмы и др. Ранее я защитил диссертацию Ph.D. в МФТИ, Россия, в Лаборатории продвинутой комбинаторики и сетевых приложений под руководством Александра Гасникова. Во время обучения в аспирантуре я также некоторое время работал в MBZUAI (факультет машинного обучения Университета искусственного интеллекта имени Мохамеда бин Заида).
Публикации
2026
2025