Рекомендация коротких видео ставит уникальные задачи, такие как моделирование быстрых изменений интересов пользователей по неявной обратной связи, но прогресс ограничен отсутствием крупномасштабных открытых наборов данных, отражающих реальную динамику платформ. Чтобы восполнить этот пробел, мы представляем VK Large Short-Video Dataset (VK-LSVD) — крупнейший публично доступный промышленный набор данных такого рода. VK-LSVD предлагает беспрецедентный масштаб — более 40 миллиардов взаимодействий от 10 миллионов пользователей и почти 20 миллионов видео за шесть месяцев, а также богатые признаки, включая контентные эмбеддинги, разнообразные сигналы обратной связи и контекстные метаданные. Наш анализ подтверждает качество и разнообразие набора данных. Его непосредственное влияние подтверждается центральной ролью в живом VK RecSys Challenge 2025. VK-LSVD предоставляет жизненно важный открытый набор данных для построения реалистичных бенчмарков, ускоряющих исследования в области последовательной рекомендации, сценариев холодного старта и рекомендательных систем нового поколения.
статья